时空智能具有高效协同、智能推理、知识发现、决策支持等能力，能够提升时空信息服务的智能化水平，创造更多智能化服务，赋能空间规划、环境监测、资源管理、灾害预警等多个领域，优化资源配置，提升管理效率，增强监管能力，为社会发展和人类福祉带来积极影响。

        针对当前数据治理不够有效、服务平台智能化不足、业务赋能支撑有限等问题，升级地理时空数据计算底座，实现数据要素动态汇聚、融合治理、高效计算、按需供应，解决数据多而不好用的问题；构建大模型驱动的自然资源全要素全生命周期治理平台，实现多源异构数据自动识别汇聚、自动建库发布、智能关联推荐；打造以大模型为核心，具备感知判断、协同调度、预警预测、分析决策、仿真推演等能力的时空智能大脑，建立时空知识中心，提供面向公众和政府的“描述型、诊断型、预测型、方案型”的时空知识服务；构建业务智能体一站式生产与服务平台，提升多场景适应性与可成长性，推动可感知、可建模、可分析、可预测、可解释、可决策的智能化变革。

        预期产出包括：基础平台层面，基于时空大数据智能超算底层框架，结合国产化芯片算力，形成高性能、超融合、自主可控的时空大数据计算基座；数据平台层面，基于时空大数据平台及互联网、地图与遥感影像的千亿级数据基础，实现地图、遥感、视频等多模态时空大数据的紧密融合，形成时空大数据中心；驱动引擎方面，形成时空智能大脑，提供智能计算、协同调度、推理预测、分析决策、知识服务等引擎；应用服务层面，形成一站式生产与服务平台，面向自然资源、智慧城市、交通水利、气象应急等千行百业提供智能化服务。